第250515期 - bcc

21.3k star 很强！开发、运维查问题利器！

假如你是一名 Linux 系统管理员或开发人员，需要深入了解系统性能、分析网络流量或调试内核问题，却发现传统工具难以满足你的需求。那么，你该如何解决这些问题呢？这正是 BPF Compiler Collection（BCC）为你提供的强大解决方案。

BCC 简介

BCC 是一个基于 eBPF（扩展的 Berkeley Packet Filter）的 Linux 内核跟踪和分析工具集合。它专门用于创建高效的内核监控和调试程序，适用于性能分析、网络流量控制和系统监控等任务。BCC 使得编写 BPF 程序变得更加便捷，支持 C 语言进行内核探测，并提供 Python 和 Lua 语言的前端接口，使开发者能够灵活地对系统进行调试和优化。

主要功能特点

强大的内核跟踪能力：BCC 提供了丰富的跟踪工具，允许用户监控文件 I/O、进程状态、网络流量等，帮助快速定位性能瓶颈。
动态插桩：利用 eBPF 技术，可以在运行的内核上安全地加载并运行 BPF 程序，而无需修改内核代码或影响系统稳定性。
灵活的编程接口：支持 C 语言编写 BPF 内核程序，并提供 Python 和 Lua API，方便用户开发自定义工具。
丰富的示例和预构建工具：内置大量实用的监控工具，如 opensnoop（跟踪 open() 系统调用）、execsnoop（监视进程启动）、tcpconnect（追踪 TCP 连接建立）等，可直接用于系统分析。
广泛的应用场景：适用于性能分析、故障排除、网络监控、存储优化等多个领域，使开发者能够深入理解和优化 Linux 系统。

如何快速开始使用 BCC

安装 BCC：
根据你的系统环境，按照 INSTALL.md 进行安装。例如，在 Ubuntu 系统中，可使用以下命令：
```
sudo apt update
sudo apt install bpfcc-tools linux-headers-$(uname -r)
```
运行示例工具：
安装完成后，可以运行 BCC 提供的工具。例如，监视系统打开文件的操作：
```
sudo opensnoop
```

编写自定义 eBPF 程序：
BCC 允许用户编写 C 语言代码并使用 Python 进行控制。例如，创建一个简单的 BPF 监控程序：

from bcc import BPF
bpf_code = """
int hello_world(void *ctx) {
    bpf_trace_printk("Hello, BPF!\\n");
    return 0;
}
"""
b = BPF(text=bpf_code)

探索更多工具和功能：
BCC 提供丰富的工具，可以通过 tools/ 目录查找并运行不同的分析工具，满足多种使用需求。

结论

BCC 让 eBPF 技术的应用变得更加简单和高效，使开发者能够在不影响系统稳定性的情况下进行实时监测和分析。如果你需要深度优化 Linux 系统，BCC 无疑是一个值得尝试的强大工具。立即开始使用 BCC，让你的系统监控和调试更加高效！

你觉得有收获吗？❤️

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主要功能特点

如何快速开始使用 BCC

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